主流工具全景图：Claude Code vs Codex vs Hermes vs OpenCode vs OpenClaw 能力矩阵对比

# 安装
npm install -g @anthropic-ai/claude-code

# 使用
cd your-project
claude "给项目添加一个健康检查端点"

# 安装
pip install codex-cli

# 使用
codex "重构用户认证模块，使用 JWT 替代 session"

# 安装
pip install hermes-agent

# 使用
hermes "为新 API 编写完整的测试套件"

# 安装
npm install -g opencode

# 使用
opencode "将项目从 REST API 迁移到 GraphQL"

# 安装
pip install openclaw

# 使用
openclaw "用 Flask 搭建一个简单的博客 API"

# Claude Code 的上下文使用示例
# 它能同时追踪以下信息：
- 当前修改的文件（精确到行）
- 被修改文件导入/导出的所有模块
- 测试文件中的相关测试用例
- 配置文件中的相关设置
- Git 历史中的相关提交

# Codex CLI 擅长多语言项目
# 在一个包含多种语言的项目中：
# - Python 后端：★★★★★
# - JavaScript 前端：★★★★★
# - Go 微服务：★★★★☆
# - Rust 系统编程：★★★★☆
# - Java 企业应用：★★★★☆

# Hermes Agent 自定义配置示例
# ~/.hermes-agent/config.yaml
model: "hermes-4-70b"
context_length: 128000
tools:
  - file_editor
  - shell
  - git
  - custom:
      name: "deploy"
      command: "cap production deploy"
      description: "部署到生产环境"

# OpenCode 配置示例 - 可自由切换模型
models:
  primary: "claude-4-opus"       # 主要任务用 Claude
  fallback: "gpt-4o"             # 备选 GPT
  local: "qwen2.5-coder-32b"     # 本地模型兜底

# 不同任务自动路由
task_routing:
  code_generation: "claude-4-opus"
  quick_fix: "gpt-4o"
  simple_query: "qwen2.5-coder-32b"  # 省钱

# OpenClaw 的 token 消耗对比（同一任务）
Claude Code:  ~45,000 tokens
Codex CLI:    ~38,000 tokens
OpenClaw:     ~12,000 tokens  ← 仅需 1/4 的 token

# 适合场景：
# - 编写脚本
# - 快速原型
# - 代码片段生成
# - 小型项目维护

# Claude Code 的精确编辑示例
[TOOL: file_editor]
file: "src/api/auth.py"
old_content: "    if user.check_password(password):"
new_content: "    if user and user.check_password(password):"
# → 只修改这一行，其余内容原封不动

# OpenClaw 的块级编辑示例
[TOOL: write_file]
file: "src/api/auth.py"
content: """
# 整个文件内容...
# 即使只改了一行，也需要输出全文
"""

# Claude Code 的 Shell 执行能力展示
# 可以执行复杂的链式命令：
[TOOL: bash]
command: |
  cd /tmp/test-project
  python -m venv venv
  source venv/bin/activate
  pip install -r requirements.txt
  pytest tests/ -v --tb=short 2>&1 | tee test-output.log

# Agent 会解析输出，自动判断测试结果

# TDD 工作流对比
Claude Code: 完整支持
  1. 读取需求 → 2. 先写测试 → 3. 运行测试（失败）
  → 4. 写代码 → 5. 运行测试（通过）→ 6. 重构

Codex CLI: 完整支持（类似流程）

Hermes Agent: 完整支持 + 可自定义测试框架

OpenCode: 支持（取决于后端配置）

OpenClaw: 基础支持（需要手动配置测试命令）

# 假设修改了 models/user.py 中的 User 类
# Agent 需要知道以下文件可能受影响：

Claude Code 能自动追踪到的关联文件：
├── tests/test_user.py          # 测试文件
├── serializers/user.py         # 序列化器
├── views/user_view.py          # 视图
├── admin.py                    # 管理后台
├── migrations/0042_auto_*.py   # 数据库迁移
└── docs/api/users.md           # 文档

Claude Code 会在修改后自动检查这些文件
是否需要更新，并给出建议。

┌─────────────────────────────────────────┐
│ Claude Code TUI 界面                    │
├─────────────────────────────────────────┤
│ 📁 src/api/users.py                     │
│ 📁 tests/test_users.py                  │
│                                         │
│ > 给 users API 添加缓存功能              │
│                                         │
│ ┌─ Claude Code ───────────────────────┐ │
│ │ 我将分 4 步完成：                    │ │
│ │ 1. 安装 redis 客户端                 │ │
│ │ 2. 添加缓存装饰器                    │ │
│ │ 3. 修改 API 路由                     │ │
│ │ 4. 运行测试验证                      │ │
│ │                                     │ │
│ │ [正在执行 Step 1...]                │ │
│ └─────────────────────────────────────┘ │
│                                         │
│ [Y] 继续  [N] 拒绝  [E] 编辑指令         │
└─────────────────────────────────────────┘

# Hermes Agent 可以通过 API 调用
curl -X POST http://localhost:8080/api/agent/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "task": "运行测试并修复失败的测试",
    "project_path": "/path/to/project",
    "max_iterations": 10,
    "auto_commit": false
  }'

# 适合场景：
# - CI/CD 中的自动修复
# - 批量代码审查
# - 自动化重构

# Hermes Agent 自定义工具示例
from hermes_agent import Agent, Tool

class DatabaseMigrationTool(Tool):
    name = "db_migrate"
    description = "执行数据库迁移"

    def execute(self, migration_name: str):
        import subprocess
        result = subprocess.run(
            ["flask", "db", "migrate", "-m", migration_name],
            capture_output=True, text=True
        )
        return result.stdout

agent = Agent(tools=[DatabaseMigrationTool()])
agent.run("为 User 表添加 email_verified 字段")

# GitHub Actions + Claude Code 示例
# .github/workflows/claude-review.yml
name: Claude Code Review
on:
  pull_request:
    types: [opened, synchronize]

jobs:
  review:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
      - name: Run Claude Code Review
        run: |
          claude "审查这个 PR 的代码变更，关注：
            1. 潜在 bug
            2. 性能问题
            3. 安全漏洞
            4. 代码风格一致性"

数据隐私等级（从高到低）：

🟢 完全本地（数据不出机器）
   └── Hermes Agent（本地部署）
   └── OpenClaw

🟡 可控云端（可选择模型提供商）
   └── OpenCode（可配置本地模型后端）
   └── Hermes Agent（可选云端 API）

🔴 强制云端（数据发送到服务商）
   └── Claude Code（Anthropic 云端）
   └── Codex CLI（OpenAI 云端）

我的项目很大，需要深度代码理解
  └── → Claude Code / Codex CLI

我关注数据隐私，不能把代码发到云端
  └── → Hermes Agent / OpenCode

我想自由切换不同的模型
  └── → OpenCode

我做的是小项目/脚本，想省钱省 token
  └── → OpenClaw

我需要把 Agent 集成到 CI/CD 流程中
  └── → Hermes Agent

我只想要最简单快速的体验
  └── → Claude Code（TUI 体验最好）

日常开发: Claude Code     ← 质量优先
快速原型: OpenClaw         ← 速度优先
CI/CD:    Hermes Agent     ← 可集成
代码审查: Codex CLI        ← 中立第三方视角
敏感项目: OpenCode + 本地模型 ← 数据隐私